拿起一個蘋果或蔬菜,放在凱士電子公司的“AI識別智能電子秤”上，機器就自動判斷出商品種類，并計算出重量與價格。
那么，凱士電子公司的“AI識別智能電子秤”，能夠識別各種水果，即使是看起來很相近的水果，也可以準確識別，它主要用到了哪些技術？用到了圖像處理中的哪些技術？它對不同的水果的圖片是怎么處理的？又是怎么識別的？
市場體驗到的AI識別秤內(nèi)部實際組成：
1、Google.Facebook底層框架
2、算法芯片
3、算法應用優(yōu)化
4、稱重或收銀軟件
5、AI智能識別秤硬件
這種AI智能秤使用了貨品識別AI視覺模組的技術，秤上自帶的攝像頭通過“學習”后能識別不同種類的物品，類似蛇果和紅富士這種人眼能分辨的水果，機器也能識別出來。
在超市中購物，自助掃碼結(jié)算 購買散裝的水果、蔬菜，無需排長隊等待工作人員稱重。凱士電子公司的“AI識別智能電子秤”助力這一“半自助”式的購物模式進一步簡化。
